ProSolo 读数提取助手

本地 HTML 页面，支持批量导入 ProSolo 屏幕照片，按拍摄时间排序，调用视觉模型提取温度、氧分压、DO% 和 DO mg/L，最后导出 Excel。默认已填入 ModelScope 推理地址与 Qwen3-Coder 模型。

使用

打开 index.html（直接双击或用浏览器打开即可，无需启动服务器）。
“API Provider” 选择 OpenAI Compatible/ModelScope/Azure；确认 Base URL（默认 https://api-inference.modelscope.cn/v1）；填写兼容 API Key（本地存储）；Model ID 默认 Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 可自行修改。
如需额外头部，可用 “Add Header” 增加（未设置时自动使用 Authorization: Bearer <Key>）。
可调整“首张深度标签”“间隔(m)”；导入后可在列表里逐条修改深度。
可保存/切换多套 API 方案；支持导出/导入配置（包含方案、Headers、间隔/重试、缓存开关）；“检查 API”用于快速探测 Key/模型是否可用。
如在线使用遇到 CORS/无法识别，可填写“CORS 代理(可选)”或直接本地打开 index.html 运行。
支持导入 CSV 预填深度/采样点：列为 filename,depth,point,isPointStart(0/1)。
识别节奏可调（间隔、重试），可暂停/继续；列表支持筛选仅错误/未识别/未处理。
点击或拖拽批量导入图片，自动按拍摄时间排序；列表里可对任意照片点击“设为此起点”，从该张开始算新的采样点（第一张自动为点1起点）。
点击“开始AI识别”触发识别；可单张“重试识别”；完成后“导出 Excel”生成 prosolo-readings.xlsx，可附带文件名/时间/错误信息（选项勾选）。

默认为 Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct（可切换/填写其他模型，如 Qwen/Qwen3-VL-23B-A22B-Instruct 或 gpt-4o-mini/gpt-4o），提示模型输出 JSON；读不清的字段返回 null，导出时对应单元格留空。
导出布局：按采样点分块，每个采样点四列（温度℃、氧分压mmHg、DO%、DOmg/L），左侧一列为水深(m)；水深按数值升序汇总各点深度，缺失处留空。
点击缩略图可放大核对，确保顺序无误；采样点起点可在卡片按钮切换。
识别请求前会将图片压缩到约 1.6MB 内（1600px 最长边、0.7 品质，自适应降低），避免 Exceeded limit on max bytes per data-uri。

仓库中已添加 .github/workflows/pages.yml，Push 即自动部署：

将代码推送到 GitHub 仓库的 main（或 master）分支。
打开仓库 Settings → Pages，选择 “Deploy from a branch”，分支选 main（或 master），目录选 / (root) 保存。
等待 Actions 完成，Pages 地址类似 https://<yourname>.github.io/<repo>/。
若大陆访问缓慢，可用 jsDelivr 反代：https://cdn.jsdelivr.net/gh/<yourname>/<repo>/index.html（资源路径已相对）。

仓库中已添加 .gitee/workflows/pages.yml（基于 yanglbme/gitee-pages-action），使用方法：

在 Gitee 创建同名仓库，并配置三项 Secrets（在 GitHub 仓库 Settings → Secrets → Actions）：
- GITEE_TOKEN: Gitee 私人令牌（有 Pages 发布权限）
- GITEE_USERNAME: 你的 Gitee 用户名
- GITEE_PASSWORD: 你的 Gitee 密码（如不希望存密码，可改为使用 cookie 方式，参考 action 文档）
- GITEE_REPO: 形如 username/repo
将代码推送到 GitHub 仓库的 main/master，Workflow 会自动在 Gitee 仓库触发 Pages 发布。
在 Gitee 仓库启用 Pages（设置 → Pages），默认分支 main，保存后访问对应 Gitee Pages 地址。