🧠 AI / UI / UX Skill Index

Songcun Lab（栓柱 AI）

一个面向「非计算机背景学习者」的
AI Skill / Agent / Prompt 实践索引库

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🎯 这个仓库是做什么的？

ai-skill-index 是 Songcun Lab 的总入口与导航中枢，用于系统整理：

• 我已经实践过、验证过的 AI Skills
• 可直接复用的 Prompt / 工作流
• 不同平台（Claude / Gemini / Cursor 等）的 使用方式差异
• 从「工具使用」到「方法论沉淀」的演进路径

👉 如果你只想快速了解我在做什么，从这里开始即可

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🧭 如何使用这个 Index？

• 👉 想直接用 Skill / Prompt → 看下面的「索引导航」
• 👉 想理解方法论与学习路径 → 关注每个仓库的 README
• 👉 想长期交流 / 共建 → Issue / Discussion 欢迎参与

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🧩 一、AI Skill（可执行能力）

🎨 UI / UX / Design Intelligence

面向设计、产品、交互场景的 AI 能力集合
覆盖 Claude / Gemini / Cursor 等多平台

• ⭐ ui-ux-pro-max-skill
  https://github.com/songcun-lab/ui-ux-pro-max-skill
  多平台 UI / UX AI Skill 实现，偏工程与实战

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🧰 二、Prompt Library（内容资产）

🖼️ AIGC / 视觉 / 设计 Prompt

Prompt 作为「可沉淀的内容资产」进行管理
强调风格稳定性、可复用性与审美一致性

• 🎨 lovart-prompt-library
  https://github.com/songcun-lab/lovart-prompt-library
  Lovart / 视觉生成 Prompt 系统整理

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🤖 三、Agent / Skill / 平台生态

🔗 Claude / Gemini / Cursor 等生态资源

外部优秀项目的整理与索引（非本人原创）

• 📚 awesome-claude-skills
  https://github.com/songcun-lab/awesome-claude-skills
  Claude Skill / Workflow 优秀资源合集（Fork）

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🧱 四、工程化与结构设计（建设中）

从「能用」走向「可持续复用」的工程化探索

• Skill Repo 的组织方式
• Prompt 的版本化与分类方法
• Agent / Workflow 的长期维护策略

（内容持续补充中）

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🧠 我关注的核心问题

• AI 在真实世界中 如何被理解、被使用、被管理
• 非技术背景的人，如何建立与 AI 的长期协作能力
• 从「工具技巧」走向「方法论与判断力」
• AI 是否能成为 认知重建与个人成长的辅助系统

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📌 关于 Songcun Lab

From village to AGI

Songcun Lab 是我的个人 AI 方法论实验室，
不是为了炫技，而是为了：

• 记录真实使用 AI 的过程
• 沉淀可复用的方法
• 与长期学习者同行

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🤝 交流与连接

• GitHub： https://github.com/songcun-lab
• YouTube： https://www.youtube.com/@Dr.songcunSong

欢迎理性讨论与长期交流。

This lab grows slowly, but it grows true.