🛰️ Alpha Radar - Crypto Intelligence Aggregator

去中心化加密情报聚合系统
Decentralized Crypto Intelligence Aggregator

"信息自由的起点，是洞察之物的公平。"

🌐 Live Demo | 📖 Documentation | 🐛 Report Bug | ✨ Request Feature

🧭 项目愿景

Alpha Radar 致力于构建一个不依赖中心化媒体与算法推荐的情报系统，通过：

🤖 自动化抓取 - 多源数据实时采集
🧠 AI 语义聚类 - 智能信息去重与分类
📊 多维度评分 - 来源可信度 + 情绪分析 + 热度计算
🔔 智能推送 - Telegram Bot + Web 仪表盘

让每一个普通投资者都能在一级信息源头感知趋势。

✨ 核心特性

📡 数据采集层

✅ 交易所公告: Binance, OKX, Bybit
✅ 链上数据: DeFiLlama, DEXTools
✅ 新闻媒体: CoinDesk, WuBlockchain
✅ 趋势数据: CoinMarketCap, CryptoRank
🔄 自动调度: 每30分钟自动抓取

🤖 AI 信号引擎

🧠 语义聚类: OpenAI Embeddings + 相似度合并
💭 情绪分析: Positive/Negative/Neutral
🔥 热度计算: 时间衰减 + 来源权重
📝 智能摘要: GPT-4 自动生成

📊 评分系统

Score = w1*SourceTrust + w2*Sentiment + w3*Recency + w4*Type

来源可信度：基于历史准确性
情绪权重：市场情绪指标
时效性：48小时衰减模型
类型权重：Listing > Announcement > News

🎨 Web 仪表盘

📱 响应式设计: Mobile-first UI
🎭 玻璃态风格: Modern glass morphism
🔍 多维筛选: 来源/类型/评分/时间
📈 实时统计: 24h 数据可视化

🤖 Telegram Bot

📤 每日摘要: Top 10 信号推送
⚡ 即时警报: 高分信号(85+)实时通知
💬 交互命令: /top, /stats, /help

🏗️ 技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              Alpha Radar 系统架构                    │
├────────────┬────────────┬────────────┬──────────────┤
│  数据采集   │  AI 分析   │  聚合排名  │   展示推送   │
│  Crawlers  │   Engine   │  Ranking   │   Frontend   │
├────────────┴────────────┴────────────┴──────────────┤
│              PostgreSQL Database                     │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

技术栈

层级	技术选型
前端	Next.js 14, React, Tailwind CSS, Recharts
后端	Node.js, Express, Axios, Cheerio
AI	Python, OpenAI API, Transformers, FAISS
数据库	PostgreSQL, Redis (可选)
推送	Telegram Bot API, Notion API
部署	Docker, Vercel, Railway, Supabase

🚀 快速开始

前置要求

Node.js 18+
Python 3.9+
PostgreSQL 15+ (或使用 Docker)
OpenAI API Key

1. 克隆项目

git clone https://github.com/yourusername/alpha-radar.git
cd alpha-radar

2. 安装依赖

# Node.js 依赖
npm install

# Python 依赖
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

# 数据库
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/alpha_radar

# OpenAI API
OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here

# Telegram Bot (可选)
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-bot-token
TELEGRAM_CHAT_ID=your-chat-id

4. 初始化数据库

node scripts/init_db.js

5. 启动服务

开发模式

# Terminal 1: API 服务器
npm run api

# Terminal 2: 前端
npm run dev

# Terminal 3: 爬虫 (首次运行)
npm run crawler

# Terminal 4: AI 处理 (首次运行)
python backend/ai_engine/batch_processor.py

使用 Docker (推荐)

docker-compose up -d

访问 http://localhost:3000 查看仪表盘！

📚 使用指南

运行爬虫

# 手动运行一次
npm run crawler

# 或使用调度器 (自动每30分钟运行)
node backend/scheduler/cron_jobs.js

AI 信号处理

# 处理所有未分析的信号
python backend/ai_engine/batch_processor.py

Telegram Bot

# 启动 Bot
npm run telegram-bot

# 在 Telegram 中使用
/start - 开始使用
/top - 查看 Top 5 信号
/stats - 查看统计数据
/help - 帮助信息

系统测试

node scripts/test_system.js

🎯 API 文档

获取信号列表

GET /api/signals

参数:

source - 来源筛选 (Binance, CoinDesk, etc.)
type - 类型筛选 (listing, announcement, etc.)
min_score - 最低分数 (0-100)
hours - 时间范围 (默认: 48)
limit - 返回数量 (默认: 50)
offset - 分页偏移 (默认: 0)

示例:

curl "http://localhost:8000/api/signals?min_score=80&hours=24&limit=10"

获取统计数据

GET /api/stats

触发手动爬取

POST /api/crawl

提交反馈

POST /api/feedback
Content-Type: application/json

{
  "signal_id": 123,
  "rating": 5,
  "comment": "Very useful!"
}

📊 数据库结构

signals 表

CREATE TABLE signals (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  title TEXT NOT NULL,
  source TEXT NOT NULL,
  type TEXT NOT NULL,
  timestamp TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
  score FLOAT DEFAULT 0,
  sentiment TEXT,
  volume_change FLOAT,
  tags JSONB,
  url TEXT,
  summary TEXT,
  raw_data JSONB,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

source_trust 表

CREATE TABLE source_trust (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  source_name TEXT UNIQUE NOT NULL,
  trust_score FLOAT DEFAULT 0.5,
  total_votes INTEGER DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

🔧 高级配置

自定义评分权重

编辑 backend/ai_engine/signal_processor.py:

def calculate_signal_score(self, signal, source_trust=0.5):
    # 调整权重
    w1, w2, w3, w4 = 0.3, 0.2, 0.3, 0.2  # 默认
    # w1: 来源可信度, w2: 情绪, w3: 时效性, w4: 类型
    ...

添加新的爬虫

在 backend/crawler/index.js 中添加新函数:

async function crawlNewSource() {
  // 实现爬取逻辑
  const signals = [];
  // ... 抓取数据
  return signals.map(item => new Signal({
    source: 'NewSource',
    type: 'news',
    title: item.title,
    url: item.url,
    tags: ['custom']
  }));
}

在 runAllCrawlers 中调用:

const newSignals = await crawlNewSource();
allSignals.push(...newSignals);

调整调度频率

编辑 backend/scheduler/cron_jobs.js:

// 改为每15分钟运行一次
const crawlerJob = schedule.scheduleJob('*/15 * * * *', async () => {
  await runAllCrawlers();
});

🚀 部署指南

Vercel (前端)

# 安装 Vercel CLI
npm i -g vercel

# 部署
vercel --prod

Railway (后端 + 数据库)

在 Railway 创建项目
添加 PostgreSQL 服务
连接 GitHub 仓库
配置环境变量
自动部署

Docker Compose (完整部署)

# 编辑 .env 配置
vim .env

# 启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

服务器部署 (VPS)

# 使用 PM2 管理进程
npm install -g pm2

# 启动服务
pm2 start backend/api/server.js --name alpha-api
pm2 start backend/scheduler/cron_jobs.js --name alpha-scheduler
pm2 start npm --name alpha-frontend -- start

# 保存配置
pm2 save
pm2 startup

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

如何贡献

Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
开启 Pull Request

开发规范

遵循 ESLint 配置
添加必要的注释
编写单元测试
更新文档

🗺️ Roadmap

v1.0 (Current)

✅ 多源数据自动抓取
✅ AI 情绪分析与评分
✅ Web 仪表盘
✅ Telegram Bot 推送

v2.0 (Q2 2025)

🔄 去中心化信任系统（社区投票）
🔄 Twitter/X 实时监控
🔄 Discord 集成
🔄 Notion 自动同步
🔄 移动端 PWA

v3.0 (Q3 2025)

📅 DAO 治理机制
📅 数据 API 商业化
📅 链上信号验证
📅 代币激励模型

v4.0 (Future)

🚀 Alpha Radar Protocol
🚀 去中心化信息中继层
🚀 跨链信号聚合

📜 License

本项目基于 MIT License 开源。详见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

OpenAI - AI 引擎
RSSHub - RSS 聚合
DeFiLlama - 链上数据
CoinDesk - 新闻来源

📧 联系我们

🐦 X (Twitter): @ninglin000

⚖️ 免责声明

⚠️ 本项目仅供教育和研究目的。

本系统提供的信息不构成投资建议
加密货币投资有风险，请谨慎决策
所有信号仅供参考，不对任何投资损失负责
请遵守当地法律法规

🛰️ Alpha Radar - 信息民主化的武器

"像开源的 Bloomberg，但属于每一个有求知欲的人。"

⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给个 Star！ ⭐

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
app		app
backend		backend
scripts		scripts
.gitignore		.gitignore
BADGES.md		BADGES.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
DEPLOYMENT.md		DEPLOYMENT.md
Dockerfile.api		Dockerfile.api
Dockerfile.frontend		Dockerfile.frontend
Dockerfile.scheduler		Dockerfile.scheduler
GITHUB_SETUP.md		GITHUB_SETUP.md
PROJECT_STRUCTURE.md		PROJECT_STRUCTURE.md
QUICKSTART.md		QUICKSTART.md
README.md		README.md
docker-compose.yml		docker-compose.yml
ecosystem.config.js		ecosystem.config.js
next-env.d.ts		next-env.d.ts
next.config.js		next.config.js
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
postcss.config.js		postcss.config.js
requirements.txt		requirements.txt
setup_database.js		setup_database.js
tailwind.config.js		tailwind.config.js
test_sqlite.js		test_sqlite.js
tsconfig.json		tsconfig.json

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