feat(vision): make sidecar reasoning configurable

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@@ -76,8 +76,10 @@ persisted legacy `gpt-5.4-mini` value to Luna. If the `visionSidecar.model` fiel
 the vision execution path still has a `gpt-5.4-mini` code fallback.
 
 - Images can come from user, developer, and tool-result messages, including Codex's `view_image`.
-- Each image is sent to the configured native vision model with `reasoning.effort: "low"`; its
-  description replaces the image part inline.
+- On the OpenAI path (ChatGPT-login passthrough), each image is sent to the configured vision model
+  over the Responses endpoint with the selected `reasoning.effort` (`low` by default), and its
+  description replaces the image part inline. The Anthropic path uses the Messages endpoint with its
+  own thinking-budget mapping and ignores this OpenAI-specific setting.
 - Descriptions run with bounded concurrency (3 at a time, input order preserved). User context sent
   to the describer is capped at 800 characters, and each injected description is capped at 2,000
   characters. The request does not send `max_output_tokens`, which the ChatGPT backend rejects.
@@ -90,14 +92,16 @@ the vision execution path still has a `gpt-5.4-mini` code fallback.
   available, the raw image is stripped rather than forwarded to a text-only backend.
 - `maxDescriptionsPerTurn` (default 8) limits new descriptions per main-model turn. Cache hits and
   same-turn duplicates do not consume it. Successful `data:` image descriptions are cached by
-  backend, model, detail, image bytes, and message context; mutable `https:` images are not cached.
+  backend, model, reasoning effort, detail, image bytes, and message context; mutable `https:` images
+  are not cached.
 
 ```json
 {
   "visionSidecar": {
     "enabled": true,
-    "backend": "anthropic",
-    "model": "claude-sonnet-5",
+    "backend": "openai",
+    "model": "gpt-5.6-luna",
+    "reasoning": "medium",
     "maxDescriptionsPerTurn": 8,
     "timeoutMs": 45000
   }

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@@ -75,8 +75,10 @@ stall は全体生成 timeout ではありません。SSE 開始前の失敗は
 
 - 画像はユーザー、developer、ツール結果メッセージから来ます。Codex の `view_image` 結果も
   含まれます。
-- 各画像は設定されたネイティブビジョンモデルに `reasoning.effort: "low"` で渡され、説明が画像
-  部分をインラインに差し替えます。
+- OpenAI パス（ChatGPT ログインパススルー）では、各画像は選択した `reasoning.effort`（デフォルト
+  `low`）付きで Responses エンドポイント経由で設定済みのビジョンモデルに送信され、説明が画像部分
+  をインラインで置き換えます。Anthropic パスは Messages エンドポイントを使い、独自の思考予算
+  マッピングで動作し、この OpenAI 固有の設定を無視します。
 - 説明は一度に 3 件並列処理し入力順序を維持します。説明モデルに渡すユーザー文脥は
   800 文字、注入する画像説明は 1 枚あたり 2,000 文字に制限します。ChatGPT バックエンドが拒否する
   `max_output_tokens` は送信しません。
@@ -89,14 +91,15 @@ stall は全体生成 timeout ではありません。SSE 開始前の失敗は
   テキスト専用バックエンドに元画像を送らず削除します。
 - `maxDescriptionsPerTurn`(デフォルト 8)はメインモデル 1 ターンで新規実行する説明数を制限します。キャッシュ
   ヒットと同じターンの重複要求は限度を消費しません。成功した `data:` 画像説明はバックエンド、モデル、
-  detail、画像バイト、メッセージ文脈を基準にキャッシュし、変わり得る `https:` 画像はキャッシュしません。
+  推論負荷、detail、画像バイト、メッセージ文脈を基準にキャッシュし、変わり得る `https:` 画像はキャッシュしません。
 
 ```json
 {
   "visionSidecar": {
     "enabled": true,
-    "backend": "anthropic",
-    "model": "claude-sonnet-5",
+    "backend": "openai",
+    "model": "gpt-5.6-luna",
+    "reasoning": "medium",
     "maxDescriptionsPerTurn": 8,
     "timeoutMs": 45000
   }

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@@ -144,9 +144,10 @@ OpenAI バックエンドには、ChatGPT ログインと有効な ChatGPT `forw
 | `enabled?` | `boolean` |使用可能な場合はオン |マスターイメージと説明のスイッチ。 |
 | `backend?` | `"openai" \| "anthropic"` |自動 | Web 検索と同じ、明示的優先、人間認証情報を意識した選択。 |
 | `model?` | `string` |バックエンド依存 | OpenAI の場合は `gpt-5.4-mini`、Anthropic の場合は `claude-sonnet-5`。 |
+| `reasoning?` | `"low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "max"` | `"low"` | OpenAI Responses の推論負荷。Anthropic は無視します。 |
 | `maxDescriptionsPerTurn?` | `number` | `8` |新しい説明のキャッシュミスはメインターンごとに許可されます。 `0` は通話を無効にします。無効な値にはデフォルトが使用されます。 |
 | `timeoutMs?` | `number` | `45000` |サイドカーのフェッチタイムアウト。 |
 
-Vision は、プロバイダーの `noVisionModels` のモデルに送信された画像に対してのみアクティブになります。 OpenAI には、検索と同じログイン/転送要件があります。明示的に選択された Anthropic は、使用可能な認証情報がないと失敗します。成功した `data:` 記述では、バックエンド、モデル、詳細、画像バイト、および正規化されたメッセージ コンテキストをキーとした境界付きキャッシュが使用されます。ヒットと同じターンの重複は制限を消費しません。リモート `https:` イメージと失敗した説明、または空の説明はキャッシュされません。
+対応するレベルは、上流プロバイダーの能力と選択したモデルが公表する推論ラダーによって制限されます。 Vision は、プロバイダーの `noVisionModels` のモデルに送信された画像に対してのみアクティブになります。 OpenAI には、検索と同じログイン/転送要件があります。明示的に選択された Anthropic は、使用可能な認証情報がないと失敗します。成功した `data:` 記述では、バックエンド、モデル、推論負荷、詳細、画像バイト、および正規化されたメッセージ コンテキストをキーとした境界付きキャッシュが使用されます。ヒットと同じターンの重複は制限を消費しません。リモート `https:` イメージと失敗した説明、または空の説明はキャッシュされません。
 
 Anthropic OAuth サイドカーは、opencodex の既存のクロード コード OAuth フィンガープリントを再利用します。対象のアカウントとワークロードをソークテストします。

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@@ -76,8 +76,10 @@ stall은 전체 생성 timeout이 아닙니다. SSE가 시작되기 전 실패
 
 - 이미지는 사용자, developer, 도구 결과 메시지에서 올 수 있습니다. Codex의 `view_image` 결과도
   포함됩니다.
-- 각 이미지는 설정된 네이티브 비전 모델에 `reasoning.effort: "low"`로 전달되고, 설명이 이미지
-  부분을 인라인으로 대체합니다.
+- OpenAI 경로(ChatGPT 로그인 패스스루)에서는 각 이미지가 선택한 `reasoning.effort`(기본값
+  `low`)와 함께 Responses 엔드포인트로 설정된 비전 모델에 전송되고, 설명이 이미지 부분을 인라인으로
+  대체합니다. Anthropic 경로는 Messages 엔드포인트와 자체 thinking 예산 매핑을 사용하며 이
+  OpenAI 전용 설정을 무시합니다.
 - 설명은 한 번에 3개씩 병렬 처리하며 입력 순서를 유지합니다. 설명 모델에 전달하는 사용자 문맥은
   800자, 주입하는 이미지 설명은 장당 2,000자로 제한합니다. ChatGPT 백엔드가 거부하는
   `max_output_tokens`는 보내지 않습니다.
@@ -90,15 +92,16 @@ stall은 전체 생성 timeout이 아닙니다. SSE가 시작되기 전 실패
   없으면 텍스트 전용 백엔드에 원본 이미지를 보내지 않고 제거합니다.
 - `maxDescriptionsPerTurn`(기본값 8)은 메인 모델 한 턴에서 새로 실행할 설명 수를 제한합니다. 캐시
   적중과 같은 턴의 중복 요청은 한도를 쓰지 않습니다. 성공한 `data:` 이미지 설명은 백엔드, 모델,
-  detail, 이미지 바이트, 메시지 문맥을 기준으로 캐시하며, 바뀔 수 있는 `https:` 이미지는 캐시하지
+  추론 강도, detail, 이미지 바이트, 메시지 문맥을 기준으로 캐시하며, 바뀔 수 있는 `https:` 이미지는 캐시하지
   않습니다.
 
 ```json
 {
   "visionSidecar": {
     "enabled": true,
-    "backend": "anthropic",
-    "model": "claude-sonnet-5",
+    "backend": "openai",
+    "model": "gpt-5.6-luna",
+    "reasoning": "medium",
     "maxDescriptionsPerTurn": 8,
     "timeoutMs": 45000
   }

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@@ -144,9 +144,10 @@ OpenAI 백엔드는 ChatGPT 로그인과 활성화된 ChatGPT `forward` provider
 | `enabled?` | `boolean` | on when usable | 주 이미지 설명 스위치입니다. |
 | `backend?` | `"openai" \| "anthropic"` | auto | web search와 같은, 명시값 우선 및 Anthropic 자격 증명 인식 선택 방식입니다. |
 | `model?` | `string` | backend-dependent | OpenAI는 `gpt-5.4-mini`, Anthropic은 `claude-sonnet-5`입니다. |
+| `reasoning?` | `"low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "max"` | `"low"` | OpenAI Responses 추론 강도입니다. Anthropic은 무시합니다. |
 | `maxDescriptionsPerTurn?` | `number` | `8` | 메인 턴당 허용되는 새 설명 캐시 미스 수입니다. `0`이면 호출이 비활성화되며, 잘못된 값은 기본값을 사용합니다. |
 | `timeoutMs?` | `number` | `45000` | 사이드카 fetch 제한 시간입니다. |
 
-Vision은 provider의 `noVisionModels`에 속한 모델로 보낸 이미지에만 활성화됩니다. OpenAI는 검색과 같은 로그인/forward 요건을 갖고 있으며, 명시적으로 선택한 Anthropic은 사용할 수 있는 자격 증명이 없으면 닫힌 상태로 실패합니다. 성공한 `data:` 설명은 backend, model, detail, image bytes, 그리고 정규화된 메시지 컨텍스트를 키로 하는 bounded cache를 사용합니다. 히트와 같은 턴의 중복은 한도를 소모하지 않습니다. 원격 `https:` 이미지와 실패했거나 비어 있는 설명은 캐시하지 않습니다.
+지원되는 수준은 업스트림 제공자의 역량과 선택한 모델이 공개한 추론 사다리에 따라 제한됩니다. Vision은 provider의 `noVisionModels`에 속한 모델로 보낸 이미지에만 활성화됩니다. OpenAI는 검색과 같은 로그인/forward 요건을 갖고 있으며, 명시적으로 선택한 Anthropic은 사용할 수 있는 자격 증명이 없으면 닫힌 상태로 실패합니다. 성공한 `data:` 설명은 backend, model, reasoning effort, detail, image bytes, 그리고 정규화된 메시지 컨텍스트를 키로 하는 bounded cache를 사용합니다. 히트와 같은 턴의 중복은 한도를 소모하지 않습니다. 원격 `https:` 이미지와 실패했거나 비어 있는 설명은 캐시하지 않습니다.
 
 Anthropic OAuth 사이드카는 opencodex의 기존 Claude Code OAuth fingerprint를 재사용합니다. 의도한 계정과 워크로드로 소크 테스트를 수행합니다.

docs-site/src/content/docs/reference/configuration/server.md

@@ -176,12 +176,14 @@ an inactivity guard, not a total generation deadline.
 | `enabled?` | `boolean` | on when usable | Master image-description switch. |
 | `backend?` | `"openai" \| "anthropic"` | auto | Same explicit-first, Anthropic-credential-aware selection as web search. |
 | `model?` | `string` | backend-dependent | `gpt-5.4-mini` for OpenAI or `claude-sonnet-5` for Anthropic. |
+| `reasoning?` | `"low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "max"` | `"low"` | OpenAI Responses reasoning effort. Anthropic ignores it. |
 | `maxDescriptionsPerTurn?` | `number` | `8` | New description cache misses admitted per main turn. `0` disables calls; invalid values use default. |
 | `timeoutMs?` | `number` | `45000` | Sidecar fetch timeout. |
 
-Vision activates only for images sent to a model in its provider's `noVisionModels`. OpenAI has the
+Supported levels are gated by the upstream provider's capabilities and the selected model's
+advertised reasoning ladder. Vision activates only for images sent to a model in its provider's `noVisionModels`. OpenAI has the
 same login/forward requirements as search; explicitly selected Anthropic fails closed without a usable
-credential. Successful `data:` descriptions use a bounded cache keyed by backend, model, detail,
+credential. Successful `data:` descriptions use a bounded cache keyed by backend, model, reasoning effort, detail,
 image bytes, and normalized message context. Hits and same-turn duplicates do not consume the limit.
 Remote `https:` images and failed or empty descriptions are not cached.
 

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@@ -87,8 +87,10 @@ SSE-событие `response.failed`.
 
 - Изображения могут приходить из сообщений пользователя, разработчика и результатов инструментов,
   включая `view_image` из Codex.
-- Каждое изображение отправляется в настроенную нативную vision-модель с
-  `reasoning.effort: "low"`; полученное описание заменяет часть с изображением на месте.
+- На пути OpenAI (passthrough с логином ChatGPT) каждое изображение отправляется в настроенную
+  vision-модель через endpoint Responses с выбранным `reasoning.effort` (по умолчанию `low`), и
+  полученное описание заменяет часть с изображением на месте. Путь Anthropic использует endpoint
+  Messages со своим mapping'ом thinking-бюджета и игнорирует эту специфичную для OpenAI настройку.
 - Описания выполняются с ограниченной параллельностью (по 3 одновременно, порядок входа
   сохраняется). Пользовательский контекст, передаваемый описывающей модели, ограничен 800
   символами, а каждое внедряемое описание — 2 000 символами. Запрос не отправляет
@@ -102,15 +104,16 @@ SSE-событие `response.failed`.
   недоступен, исходное изображение удаляется, а не пересылается текстовому бэкенду.
 - `maxDescriptionsPerTurn` (по умолчанию 8) ограничивает число новых описаний за один ход основной
   модели. Попадания в кэш и дубликаты в рамках того же хода лимит не расходуют. Успешные описания
-  `data:`-изображений кэшируются по бэкенду, модели, детализации, байтам изображения и контексту
+  `data:`-изображений кэшируются по бэкенду, модели, уровню рассуждений, детализации, байтам изображения и контексту
   сообщения; изменяемые `https:`-изображения не кэшируются.
 
 ```json
 {
   "visionSidecar": {
     "enabled": true,
-    "backend": "anthropic",
-    "model": "claude-sonnet-5",
+    "backend": "openai",
+    "model": "gpt-5.6-luna",
+    "reasoning": "medium",
     "maxDescriptionsPerTurn": 8,
     "timeoutMs": 45000
   }

docs-site/src/content/docs/ru/reference/configuration/server.md

@@ -179,13 +179,15 @@ routed-model и hosted-search timeout. Эффективный watchdog мост
 | `enabled?` | `boolean` | on when usable | Главный переключатель описания изображений. |
 | `backend?` | `"openai" \| "anthropic"` | auto | Та же логика выбора explicit-first/Anthropic-credential-aware, что и у web search. |
 | `model?` | `string` | backend-dependent | `gpt-5.4-mini` для OpenAI или `claude-sonnet-5` для Anthropic. |
+| `reasoning?` | `"low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "max"` | `"low"` | Уровень рассуждений OpenAI Responses. Anthropic его игнорирует. |
 | `maxDescriptionsPerTurn?` | `number` | `8` | Максимум новых промахов description-cache за один main turn. `0` отключает вызовы; некорректные значения возвращают дефолт. |
 | `timeoutMs?` | `number` | `45000` | Таймаут запроса sidecar'а. |
 
-Vision включается только для изображений, отправленных в модель, входящую в `noVisionModels` её
+Поддерживаемые уровни зависят от возможностей вышестоящего провайдера и заявленной лестницы
+рассуждений выбранной модели. Vision включается только для изображений, отправленных в модель, входящую в `noVisionModels` её
 провайдера. У OpenAI требования по login/forward те же, что и у поиска; явный Anthropic без
 рабочего credential завершается ошибкой. Успешные описания `data:` используют ограниченный cache,
-ключ которого включает backend, model, detail, bytes изображения и нормализованный message
+ключ которого включает backend, model, reasoning effort, detail, bytes изображения и нормализованный message
 context. Попадания в cache и дубликаты в пределах одного turn'а не расходуют лимит. Удалённые
 `https:`-изображения, а также пустые и неуспешные описания не кэшируются.