[] 免费 · 免登录 · 零凭证 · 零依赖（纯 Python 标准库）
一个命令：检索中文医学期刊 → 下载 PDF 全文 → 输出可直拼的参考文献行；再一个命令：验证这些引用（或 AI 写的引用）是真是假、是否指对了论文。
- 中文医学文献的免费获取长期被商业付费墙（10次/月试用）或登录墙（中华医学会系）把持。
- AI 写综述时最容易在中文引用上幻觉：编造标题、张冠李戴的卷期页、引用不存在的文献。
- 现有验证工具（如 pubmed-verifier）只认英文 PMID，中文引用无验证通道。
本 skill 一半解决"获取"，一半解决"验证"。
# SkillHub / ClawHub 安装到 skills 目录即可（SKILL.md + scripts/ + eval/ + references/）
# 无需任何 API key、账号、邮箱绑定。唯一可选依赖：pymupdf（PDF 内容校验/页码提取）
唯一可选依赖 PyMuPDF：缺失时自动降级（跳过 PDF 内容校验），是否安装由使用者自行决定# 检索 + 下载 5 篇 + 输出 GB/T 7714 引用行
python scripts/cn_med_oa.py --query 类风湿关节炎 --out-dir ./cn_refs --citation
# ✅ 下载 5 篇全文
# 类风湿性关节炎滑膜细胞的病理机制及精准靶向治疗策略 | 浙江医学 2026;48(7) p=770-774
# 引用: 郑凤钰、黄佳丽、杨玲等. 类风湿性关节炎滑膜细胞的病理机制及精准靶向治疗策略[J].
# 浙江医学, 2026, 48(7): 770-774. DOI:10.12056/...
# 双源筛选 + 核心期刊标注：只要 2024+ 的指南类（自动路由 yiigle 优先）
python scripts/cn_med_oa.py --query 痛风诊疗指南 --doc-type 指南 --year-from 2024 --max 5
# ⭐中华内科杂志 2024;63(11) p=1059-1077 | doi=10.3760/...
# 导出 RIS（EndNote/NoteExpress/Zotero 直接导入）
python scripts/cn_med_oa.py --query 强直性脊柱炎 --out-dir ./cn_refs --export-ris
# 📄 RIS 已导出: ./cn_refs/cn_refs.ris（5 条）
# 批量模式：每行一个检索词（支持 # 注释），逐条检索 + 汇总
python scripts/cn_med_oa.py --batch titles.txt --max 3 --out-dir ./cn_refs --export-ris
# 1/3 [metadata_only] 2024中国类风湿关节炎诊疗指南 → 2 条
# 汇总: 3 条检索 | 命中 4 条 | full=0 metadata=2 low=0 not_found=1
# 数据源健康探测 / 人工下载闭环（登录墙 PDF 用浏览器下载后入库）
python scripts/cn_med_oa.py --query x --health
python scripts/cn_med_oa.py --query 指南 --out-dir ./cn_refs --pending-downloads
python scripts/cn_med_oa.py --query x --out-dir ./cn_refs --complete-downloads
# 验证引用（manifest 或手写 claims，五态判定；维普未命中自动回退 yiigle）
python scripts/verify_cn_refs.py --manifest cn_refs/cn_refs.json --output report.html
python scripts/verify_cn_refs.py --claims '[{"title":"某AI编造的中文标题","journal":"中华内科杂志","year":"2026"}]'
# ❌ 无效 —— 维普OA与yiigle均查无此文献| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 免登录免费下载 | 维普 OA 平台开放接口（逆向实测的官方在线阅读链路），无凭证/无配额弹窗/无邮箱绑定 |
| 双源检索 | 维普 OA（省级医学会刊）+ yiigle（中华医学会系期刊/指南，ISSN/CN刊号补全）；指南类自动路由 yiigle 优先；DOI/标题双源去重 |
| Vancouver/GB-T 7714 全字段 | 标题/作者/期刊/年/卷/期/页/DOI/ISSN/CN刊号/摘要/关键词/基金/分类号，直拼引用行 |
| 卷期可信度分级 | API 权威字段(vol_source=api) > PDF页眉 > DOI正则猜测(显式标记 needs_human_check) |
| 核心期刊标注 | ⭐ 北大核心/CSCD 标注（内置高置信参考表 150+ 医学期刊，宁缺毋滥不误导，未收录不标注） |
| RIS 导出 | --export-ris 一键导出 EndNote/NoteExpress/Zotero 可导入的 cn_refs.ris |
| 批量任务 | --batch titles.txt 每行一个检索词（支持 # 注释），逐条检索+汇总+合并 manifest/RIS |
| 相关性守门 | 平台是 OR 匹配语义（无关词也返回结果），覆盖率制守门拦截并标记，负例拦截率 100% |
| 五态引用验证 | ✅正确/ |
| PDF 内容验证 | 首页标题窗口匹配，能抓住"元数据对但下错文件"；sha256 去重 |
| 工程健壮性 | SQLite 缓存(元数据30天/PDF去重) · 重试退避(1s/2s/4s) · 日下载配额(默认50) · 控频3s · --health 双源探测 · SSL 默认校验 |
| 指标 | 结果 |
|---|---|
| 检索 recall（27 个医学主题正例） | 100% |
| 相关性精度（条目级硬断言） | 100% |
| 负例拦截（乱词/无关词/多词语义塌陷） | 100% |
| 卷期权威源占比 | 92% (69/75) |
| Vancouver 完整率 | 97% |
| 页码提取率 | 21%* |
* 部分期刊 PDF 文本层无页码页脚，提取不到时**如实标注"页码缺失"**而非猜测——这是设计原则：宁可留白待核对，不编数据。
回归测试：python eval/run_eval.py --quick（约 3 分钟，不消耗下载配额）。
- ✅ 维普 OA 收录期刊全文（省级医学会刊、临床研究、指南解读文章等）
- ✅ 中华医学会系期刊（yiigle 源）：元数据 + ISSN/CN 刊号全字段；PDF 走浏览器下载（登录墙内不硬闯，best-effort 后给 download_url）
- 🟡 原版 CMA 指南全文——yiigle 内可在线阅读，自动下载受登录墙限制 →
--pending-downloads清单 +--complete-downloads人工入库闭环 - 🟡 非 OA 文献 → 返回元数据 + 知网落地页指引（cnki_uri）
- 检索请用规范医学单短语（"类风湿关节炎"✓，"专家共识 风湿"会被守门拦截并建议拆分）
- ⭐ 核心期刊标注为内置参考表（非官方目录），可能滞后于最新版，以官方目录为准
- 不瞎编瞎下：拿不到的字段留白+标记，绝不猜数据填坑。
- 透明降级：每个结果带 relevance 标记和 disclosure 来源说明，无关结果不隐藏只标记。
- 获取与验证分离：fetcher 只管拿，verifier 独立回查——和 pubmed-verifier 组成英文/中文双通道引用审计。
- pubmed-verifier（推荐同装）：英文 PMID 引用验证。两者判定语义/阈值哲学/报告风格一致。
- fulltext_connector（paper-to-story skill）：英文 OA 全文获取（PMC/Unpaywall）。中英文各用各的。
import sys; sys.path.insert(0, "<skill>/scripts")
from cn_med_oa import fetch_cn_oa
from verify_cn_refs import verify_entry
r = fetch_cn_oa("系统性红斑狼疮", max_results=5, save_dir="./cn_refs")
for e in r["files"]:
if e["relevance"]["state"] == "ok" and e.get("path"):
v = verify_entry(e)
assert v["verdict"] == "correct"仅获取 OA（开放获取）文献；遵守平台服务条款；内置控频（≥3s）与日配额（50）防止滥用；零凭证设计，不收集任何用户信息。
MIT
| 你会说 | 该查的词 |
|---|---|
| 类风湿 | 类风湿关节炎 |
| 心梗 / 中风 | 心肌梗死 / 脑卒中 |
| 尿酸高 | 高尿酸血症（有痛风史直接查「痛风」） |
| 老慢支 | 慢性阻塞性肺疾病 |
| 小孩发烧 | 儿童发热 |
拿不准就问工具：python scripts/cn_med_oa.py --suggest-terms "你的词"（纯本地即时返回，含歧义词消歧与多词拆分建议）。记住两条：一次只查一个短语（平台是 OR 匹配）；查不到≠没有（中华系核心刊多数不在 OA 库）。