Análisis del gasto público en educación a nivel global (% del PBI), usando datos
de UNESCO Institute for Statistics (UIS) — indicador XGDP.FSGOV, equivalente al
SE.XPD.TOTL.GD.ZS del Banco Mundial.
Segundo proyecto de un portfolio de Data Engineering, en continuidad con human-development-analysis (Proyecto 1 — HDI).
Python · Pandas · Matplotlib · Seaborn · openpyxl · Git
UNESCO UIS Bulk Download — paquete "SDG 4 Education - Global and Thematic Indicators" (última actualización: febrero 2026). Fuente: https://databrowser.uis.unesco.org/resources/bulk
Indicador filtrado: XGDP.FSGOV — Government expenditure on education as a
percentage of GDP (%).
Por qué UNESCO UIS y no el CSV directo del Banco Mundial: el export de
data.worldbank.org para este indicador venía truncado en 2016 por un problema
del lado del export/cache, no de los datos reales. UNESCO UIS es además la fuente
primaria de la que el Banco Mundial re-empaqueta este indicador.
education-spending-analysis/
├── data/ # CSVs crudos de UNESCO UIS (no versionados)
├── notebooks/ # Scripts por etapa
├── output/ # CSVs procesados y entregables (infografía, Excel)
├── docs/ # Notas de contexto histórico sobre casos especiales del dataset
└── README.md
| Script | Descripción | Estado |
|---|---|---|
01_exploracion.py |
Filtrado del indicador, inspección de cobertura, outliers, nulos | ✅ Hecho |
02_limpieza.py |
Normalización a snake_case, flags explícitos (sin eliminar/imputar) | ✅ Hecho |
03_analisis.py |
Estadísticas descriptivas, tendencia mundial, ranking de países | ✅ Hecho |
04_exportar.py |
Excel con 6 hojas: stats, tendencia, ranking, región, casos especiales, metadatos | ✅ Hecho |
05_visualizacion.py |
4 gráficos PNG: distribución, tendencia mundial, ranking, cobertura temporal | ✅ Hecho |
Dataset resultante: 5,158 registros · 206 países · 1970–2025 · sin nulos en VALUE.
- Mediana mundial: 4.14% del PIB — de cada 100 dólares que produce una economía, apenas 4 van a educación.
- Distribución muy sesgada: la mayoría de países se concentra entre 2% y 6%, pero la cola derecha revela casos extremos con explicación histórica propia.
- Cobertura cayó a fines de los 90s: no porque los países gastaran menos, sino porque dejaron de reportar — crisis financiera asiática, ajustes del FMI, reformas internas de UNESCO UIS.
- Los extremos no siempre significan lo mismo: los microestados del Pacífico dominan el top del ranking por financiamiento externo dividido sobre PIB mínimo. Mónaco aparece en el bottom por el efecto inverso: PIB per cápita tan alto que cualquier gasto luce pequeño en porcentaje.
Esta es la decisión metodológica central del proyecto: ningún outlier o hueco se
descarta o imputa sin antes investigar si tiene una explicación de contexto real
(crisis política, particularidad económica, limitación del indicador). El detalle
completo, con fuentes, está en docs/notas_contextuales.md.
Casos documentados:
- Türkiye, 1998 — dato marcado
NILpor la fuente, coincidente con un año de fuerte crisis institucional (crisis diplomática con Siria, ilegalización del partido Refah, gobiernos de coalición inestables). - Micronesia y otros microestados del Pacífico (Kiribati, Tuvalu, Marshall Islands, Nauru) — valores extremos por financiamiento externo de EE.UU. dividido sobre PIB de subsistencia. No son errores de medición.
- Mónaco — gasto aparentemente bajo por PIB per cápita extremadamente alto. Caso límite del indicador.
- Caída de cobertura 1995–2002 — artefacto de crisis institucional global, no reducción real del gasto.
- Pendientes de investigar: Cuba (gasto alto y sostenido 2005–2020) y posible patrón regional en Lesotho, Botswana y Namibia.
- Project 3: Impacto de la pandemia en el gasto educativo global (2018–2025)
- Project 4: Correlación HDI × gasto educativo — cruce con el dataset del Proyecto 1