dom-ru-eye — домофон с распознаванием лиц

Панель управления домофоном Dom.ru с распознаванием лиц и автоматическим открытием двери.

Возможности

• Распознавание лиц: автоматическое открытие двери при обнаружении зарегистрированного лица в потоке камеры.
• Веб-панель: видео в реальном времени, события у двери, снимки и временные коды доступа.
• Устройства: переключение между домофонами и адресами в аккаунте Dom.ru.
• Ручное управление: открытие двери одной кнопкой.
• Локально и безопасно: всё работает на вашем компьютере или сервере, данные хранятся локально.
• Docker: развёртывание через docker compose.

Установка

Docker (рекомендуется)

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/S0yora/dom-ru
cd dom-ru

2. Настройте переменные окружения:

cp .env.example .env
# Укажите логин и пароль Dom.ru

3. Запустите сервисы:

docker compose up -d

4. Откройте панель: http://localhost:3005 (в production) или http://localhost:5173 (если поднят отдельный фронтенд).

Локальная разработка

Требования:

• Bun
• Python 3.11+ и uv
• Docker — для Redis, MinIO и Qdrant (bun run dev поднимает их автоматически)

git clone https://github.com/S0yora/dom-ru
cd dom-ru
cp .env.example .env

bun install
bun run dev

Команда bun run dev поднимает Redis, MinIO и Qdrant, затем сервер, фронтенд (Vite) и face-service.

Стек

• Бэкенд: Bun (TypeScript), Hono, domru-js
• Фронтенд: Vue, Vite, PrimeVue
• Распознавание лиц: Python, FastAPI, InsightFace, OpenCV
• Инфраструктура: Docker Compose (Redis, MinIO, Qdrant)

Лицензия

MIT License.

Автор

S0yora