LSTM-for-stock-predictions

Ce projet utilise des LSTM pour prédire le prix des actions d'Apple. Il s'appuie sur les données historiques des prix fournies par Yahoo Finance pour entrainer le modèle LSTM et prévoir les tendances futures.

OBJECTIFS :

Apprendre à manipuler les LSTMS Apprendre à pré-traiter les données pour les rendre utilisables par les LSTMs

PROCÉDURE :

1. Nettoyage et prétraitement des données.
2. Construction d'un modèle LSTM.
3. Entrainement du modèle sur les données d'entraînement.
4. Validation du modèle.

OUTILS :

• Python
• TensorFlow
• Keras
• Pandas
• NumPy