AI 기반 컴퓨터 사양 가이드 & 추천 서비스
Mr. PC Picker는 컴퓨터 구매 시 사양 이해의 어려움을 겪는 사용자들을 위해
AI 분석을 통해 용도·예산·사용 기간에 맞는 최적의 PC 사양을 추천하는 서비스입니다.
CPU, GPU, RAM 등 복잡한 하드웨어 정보를 단순 비교가 아닌
“이해 → 확인 → 결정” 중심의 사용자 경험으로 재구성하는 것을 목표로 합니다. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
| 역할 | 이름 | 담당 |
|---|---|---|
| Leader | 양새하 | 기획, DB 설계, API 연동, AI 추천 로직, 프론트/백엔드 |
| Member | 이주선 | 데이터 수집, CRUD 구현, 커뮤니티/프로필 UI |
- 11월: 기획 수립, 크롤링 테스트, DB 설계
- 12월: AI 추천 연동(GMS), 커뮤니티 기능, 프론트엔드 구현, 배포 준비 :contentReference[oaicite:1]{index=1}
“컴퓨터를 사고 싶은데 사양이 어느 정도 필요한지 이해하기 어렵다.”
- 사양 용어(CPU, GPU, RAM 등)에 대한 진입 장벽
- 사용 목적과 직접 연결된 설명 부족
- 단순 스펙 나열 중심의 기존 서비스 한계 :contentReference[oaicite:2]{index=2}
- Customer: 컴퓨터에 익숙하지 않은 일반 사용자
- Company: AI 기반 맞춤 추천
- Competitor: 가격·스펙 나열 중심 서비스
Strength: AI 기반 이해 중심 추천
Weakness: 초기 데이터 품질 의존
Opportunity: PC 구매 수요 증가
Threat: 기존 대형 비교 플랫폼 :contentReference[oaicite:3]{index=3}
- 23세 대학생
- 예산: 200만 원
- 목적: 과제 + 영상 편집
- Pain Point: “사양을 몰라도 합리적인 선택을 하고 싶다” :contentReference[oaicite:4]{index=4}
정보 과잉 속에서는 ‘이해’보다 ‘확신’이 필요하다
- Home
- Needs Input → AI Analysis → AI Recommendation
- Search / Filter / Product List
- Community (게시글 · 댓글 · 좋아요)
- Profile (정보 수정, 찜 목록) :contentReference[oaicite:5]{index=5}
- AI가 사용자의 입력을 해석
- “왜 이 사양이 필요한지”를 설명
- 추천 결과를 커뮤니티로 검증 :contentReference[oaicite:6]{index=6}
- Needs 입력
- AI 사양 분석
- AI 추천 결과 제공
- 커뮤니티 검증
- 구매 의사결정 지원
- Color
- Red: 핵심 포인트
- Black: 신뢰감
- Blue: 기술·AI 이미지
- Concept
- 전문적이지만 접근하기 쉬운 컴퓨터 가이드 서비스 :contentReference[oaicite:7]{index=7}
- 사용자가 용도·예산 입력
- AI가 적합한 사양 분석
- 추천 PC 리스트 제공
- 커뮤니티 후기 확인
- 최종 구매 결정 :contentReference[oaicite:8]{index=8}
- product_search
- product_detail_raw
- product_detail_spec
- user_needs
- recommendations
- articles / comments / likes :contentReference[oaicite:9]{index=9}
- Frontend: Vue
- Backend: Django REST
- Database: SQLite
- AI: GMS 기반 추천 모델
- ETC: 크롤링, 정규화 모델
- 사양 이해 장벽을 UX로 해결
- AI 추천 + 커뮤니티 결합 구조 완성
- 향후 가격 비교 고도화 및 모델 성능 개선 예정
- 실시간 가격 연동
- 추천 정확도 개선
- 사용자 리뷰 기반 추천 강화