[sonshn] WEEK 03 Solutions

[sonshn]

답안 제출 문제

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254
• Decode Ways #268
• Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 연속한 계단을 올라가는 경우의 수를 이전 상태의 합으로 구하는 전형적인 다이나믹 프로그래밍(DP) 문제이며, 점화식 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]를 통해 해결한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 입력 n에 대해 dp 배열로 중복 계산 없이 결과를 얻도록 구현했습니다. 초기조건 처리 후 순차적으로 값을 채움으로써 시간과 공간 모두 선형으로 증가합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 sonshn 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
climbing-stairs	Easy	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 7 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,061	158	1,219	$0.000116

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search, Hash Map / Hash Set, Greedy, Divide and Conquer, Dynamic Programming, Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, BFS, DFS, Backtracking, Union Find, Trie, Bit Manipulation, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue
• 설명: 주어진 코드는 두 문자열의 문자들을 정렬한 뒤 비교하여 같은지 확인하므로 정렬 기반 비교로 분류되며, 해시나 더 효율적인 방법 대신 정렬을 사용한다는 점에서 패턴은 정렬 기반 접근으로 볼 수 있습니다. 다만 명시적으로 해당 목록에 정확히 매핑되는 패턴은 'Binary Search'에 가장 근접하나 직접적으로 검색이나 이진 탐색은 사용하지 않습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(nlogn)	O(n log n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 두 문자열을 각각 문자 배열로 바꾼 뒤 정렬하고 비교합니다. 정렬 비용이 주요 시간 복잡도입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy
• 설명: 왼쪽과 오른쪽 포인터를 동시에 이동시키며 유효한 문자만 비교하는 방식으로Palindrome을 확인한다. 공통적으로 문자열 순회와 조건 필터링이 결합된 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 추가 데이터 구조 없이 입력 문자열을 양방향으로 탐색합니다. 불필요한 문자 제거는 포인터 이동으로 처리합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.